DATOS DE CONTACTO
ACL (Aplicaciones Computacionales)
Actividades de consultoría de informática y de gestión de instalaciones informáticas
¿Qué harás? Diseñar e implementar modelos de optimización para resolver problemas operativos complejos. Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y modelos basados en datos. Impulsar la toma de decisiones mediante métricas, experimentación e inferencia causal. Definir y evolucionar métricas clave de negocio y desempeño operativo. Integrar y preparar datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad y consistencia. Desarrollar soluciones productivas en Python, con buenas prácticas de ingeniería. Validar modelos y restricciones, asegurando coherencia con la operación real. Generar insights que apoyen decisiones estratégicas, operacionales y de producto. Desarrollar visualizaciones y herramientas que faciliten la interpretación de resultados. Colaborar con equipos de negocio y tecnología, promoviendo el uso responsable de datos e IA. ¿Qué buscamos? Experiencia sólida en optimización combinatoria (MIP, CP-SAT) aplicada a problemas reales. Capacidad para modelar problemas complejos de scheduling y/o routing, integrando datos y restricciones de negocio. Desarrollo en Python orientado a producción (modularidad, testing, pipelines y validación de restricciones). Dominio de SQL y manipulación de datos desde múltiples fuentes. Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y aseguramiento de calidad de datos. Diseño y definición de métricas alineadas a objetivos de negocio. Experiencia en visualización de datos y storytelling para audiencias no técnicas. Conocimientos en inferencia causal y diseño experimental. Comprensión y aplicación de principios de ética de datos e IA responsable. Experiencia o conocimiento en supervisión de LLMs en contextos aplicados.