En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos. La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional. Requisitos: Licenciatura en Física, Matemática o Ingeniería a fin. Conocimientos en Data Science y Python Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (Ej. Databricks Certified Data Scientist, Microsoft Azure Data Scientist Associate, Google Cloud Professional Data Engineer) Al menos 4 años de experiencia profesional en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos, análisis exploratorio y generación de insights de negocio. Dominio avanzado de Python (y librerías como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib) y/o PySpark en ambientes productivos. Mínimo 4 a 7 años trabajando en ciencia de datos, idealmente en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, industria, telecom, etc.) Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y/o de optimización aplicados a problemas reales. Experiencia liderando proyectos o equipos en el desarrollo de soluciones analíticas o tecnológicas. Experiencia en modelos de optimización (programación lineal, entera, heurísticas, CP-SAT, etc.); desarrollo de soluciones en la nube (Azure, AWS, GCP); diseño de arquitecturas analíticas o pipelines de datos productivos. (DESEABLE)
